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L’intelligence artificielle n’existe pas

L’intelligence artificielle n’existe pas ? Oui, en tout cas selon Luc Julia. En effet pour le e vice-président mondial de l’innovation chez Samsung et créateur de Siri, l’intelligence artificielle n’est qu’une illusion. Lors de sa prise de parole à l’événement GEN 2019, Luc Julia a présenté des arguments percutants remettant en question la notion même d’intelligence artificielle.

Petit détour dans le temps

Les années 2000 ont vu la grande démocratisation d’Internet, fournissant une abondance de données essentielles à l’entraînement des intelligences artificielles. Luc Julia souligne toutefois que la capacité d’une machine à « reconnaître » des images de chats avec une précision de 98% ne peut pas être comparée à la manière dont un enfant humain apprend à identifier les chats.

L'intelligence artificielle existe pas

L’analyse de Luc Julia sur l’intelligence artificielle

Le franco-américain, Luc Julia souligne également les ratés de l’intelligence artificielle, tels que le bot Twitter de Microsoft, Tay… Qui sont devenu rapidement raciste et misogyne en raison de données biaisées. Il évoque également les limites des voitures autonomes. Tout en soulignant que la machine ne peut rivaliser avec la capacité de l’Homme à négocier des situations complexes.

Même si lors d’une interview le « papa de Siri » a déclaré qu’au moment du développement de Siri, il n’imaginait pas que l’on pourrait, quelques années plus tard, avoir une conversation avec une IA comme nous pouvons le faire facilement avec ChatGPT notamment.

Le nom attribué à ChatGPT est « IA générative », une appellation soulignée par Luc Julia pour insister sur le rôle primordial de l’homme dans le domaine de la créativité. Il précise que l’utilisation du terme « IA créative » n’est pas appropriée en référence aux intelligences artificielles. Ces systèmes nous permettent d’accomplir plus rapidement ou plus aisément des tâches que nous réalisions déjà par le passé. Il est essentiel de comprendre que l’IA n’est pas une entité magique ; c’est l’homme qui la conceptualise, qui la supervise et qui prend les décisions la concernant.

Contestant le terme « intelligence artificielle », Julia préfère parler d' »intelligence augmentée ». En affirmant que ces systèmes ne possèdent pas de conscience et ne font que prendre des décisions logiques. Qui sont en réalité basées sur des données et des règles préétablies. Il insiste sur le fait que l’homme, avec sa capacité d’adaptation sur le futur, reste le maître et que l’intelligence artificielle ne peut pas véritablement « inventer ». En conclusion, il affirme qu’elle est donc dépourvue de conscience et ne peut pas être considérée comme réellement « intelligente ».

Alors…

En fin de compte, l’homme demeure le maître du jeu, capable de s’adapter aux évolutions futures. Contrairement à l’intelligence artificielle figée dans des algorithmes du passé. L’IA est dépourvue de la capacité d’inventer et de s’ajuster aux situations à venir. Ainsi, la question de l’intelligence artificielle persiste. Laissant entrevoir un avenir où la collaboration entre nous et la machine définira les contours d’une véritable « intelligence augmentée ». Tout ça pour dire que non, peu importe votre métier, vous ne serez pas remplacé par une IA.

IA à connaître

Tout d’abord, depuis le début de l’année, ChatGPT, le petit robot conversationnel, attire l’attention de tous. Bien que l’intelligence artificielle (IA) soit encore expérimentale, ChatGPT impressionne déjà. Cependant, de nombreux autres programmes ont également su exploiter les avantages de l’intelligence artificielle.

De plus, ChatGPT, un logiciel créé par OpenAI (dont le fameux Elon Musk est actionnaire), est en train de devenir un phénomène à la mode. Il démontre au grand public les capacités des « robots conversationnels » qui existent depuis des années sur les smartphones et les enceintes intelligentes tels que Siri, Alexa ou Google Assistant.

IA à connaitre

L’utilisation du terme « intelligence artificielle » ne se limite pas à un simple robot conversationnel tel que ChatGPT. En réalité, ce terme désigne des dizaines de logiciels basés sur des algorithmes. Dans la plupart des cas, on parle d’IA car ces programmes sont entraînés sur la base d’un modèle de « deep learning ». Dans cet article, nous vous listons les IA peu connues.

Les autres intelligences artificielles

IA à connaitre

Les IA pour vos qualités audios

Krisp : 

Premièrement, Krisp est conçu pour améliorer la qualité des appels audio. En réduisant les bruits de fond, permettant ainsi aux utilisateurs de se concentrer sur la conversation en cours et d’obtenir une meilleure qualité audio. Il peut être utilisé avec plusieurs applications de communication, telles que Zoom, Skype, Microsoft Teams, Slack, etc.

Lien : https://krisp.ai/

Cleanvoice : 

Ensuite, il y a Cleanvoice qui est une intelligence artificielle qui supprime les sons de remplissage. Le bégaiement et les sons de bouche de votre podcast ou de votre enregistrement audio.

Lien : https://cleanvoice.ai/

Podcastle :

Podcastle est une plateforme de création audio et vidéo alimentée par l’IA qui aide les podcasteurs professionnels et amateurs. Afin de créer, éditer et distribuer facilement des podcasts de qualité production. La mission de l’entreprise est de démocratiser l’accès à la narration en continue grâce à des outils faciles à utiliser qui sont professionnels, mais amusants. 

Lien : https://podcastle.ai/

Les IA pour vos images

Illustroke : 

Pour créer des images vectorielles à partir de prompts.

Illustroke permet aux utilisateurs de créer facilement de superbes illustrations à partir de texte en utilisant l’IA. Saisissez la description du texte, et la plateforme générera une magnifique illustration personnalisable que vous pourrez télécharger et utiliser sur votre site Web ou sur les médias sociaux.

Lien : https://illustroke.com/

Patterned : 

Génère des motifs libres de droits. Contrairement aux nombreux générateurs d’images avec l’IA, celui-ci se limite à la création de motifs graphiques qui seront entièrement générés par l’intelligence artificielle. En effet, celle ci va se baser sur vos idées afin de les mettre en forme et en image. Pour utiliser cette webapp, tout ce que vous aurez alors à faire c’est de saisir quelques mots-clés ou instructions tels que les éléments, les couleurs, le style et l’arrière-plan de ce que vous voulez voir avant de laisser l’outil IA faire le travail de création.

Lien : https://www.patterned.ai/

Stockimg : 

Une autre IA de génération d’image. STOCKIMG.AI est une bibliothèque d’images et de photos libres de droits basée sur l’IA, qui offre une grande variété d’images haute résolution pour un usage personnel ou commercial, ainsi qu’une recherche facile et précise d’images grâce à l’utilisation de l’IA.

Lien : https://stockimg.ai/

Cleanup.picture : 

Ce logiciel supprime les objets, les défauts, les personnes ou les textes de vos images. De quoi embellir vos images en un rien de temps ! Cleanup.picture est un outil d’édition avancé basé sur l’intelligence artificielle. Alors, cette IA est vraiment capable de deviner ce qui se trouvait derrière le texte indésirable, les personnes indésirables, les objets inutiles en quelques clics.

Lien : https://cleanup.pictures/

Les IA pour vos textes

Copy : 

Copy, génère du contenu et évite le syndrome de la page blanche. Découvrez toute la puissance d’un générateur de contenu d’IA qui offre des résultats haut de gamme en quelques secondes. Copy.ai est un outil d’IA de génération de texte qui permet aux utilisateurs de créer rapidement et facilement du contenu écrit pour une variété de besoins marketing et créatifs.

Lien : https://www.copy.ai/

Et encore bien d’autres IA…

Alors, bien évidemment il existe un nombre incalculable d’IA. Les IA telles que Krisp, Chat GPT, Illustroke et autres ont considérablement amélioré la manière dont nous interagissons avec la technologie, offrant des applications pratiques dans de nombreux domaines. Bien qu’elles soulèvent des préoccupations, ces technologies continuent de changer notre monde pour le mieux, à condition d’être utilisées de manière éthique et responsable.

Alan Turing, « père de l’informatique »

Aujourd’hui, la plupart des gens ont chez eux au moins un ordinateur. Et ils peuvent sans conteste remercier Alan Turing, surnommé le père de l’informatique. Mais qui est cette grande figure ?

Présentation d’Alan Turing

Certains le connaissent déjà, mais Alan Turing était un mathématicien et cryptologue ayant vécu au XXe siècle. D’origine britannique, il a étudié à l’Université de Cambridge. Nous le connaissons notamment grâce à sa célèbre machine de Turing.

Alan Turing

Enigma durant la Seconde Guerre Mondiale

Durant la Seconde Guerre Mondiale, le service britannique du chiffre qui vient de s’installer à Bletchley Park recrute Alan Turing. Sa mission consiste à décrypter le code Enigma utilisé par les allemands pour communiquer entre eux. En théorie, c’est presque mission impossible.
Il dirigera alors une équipe pour y parvenir. En quelques mois, et grâce à la machine qu’il a créée, ce sera chose faite. Sa machine, la Bombe de Turing, parvient à décrypter la clé de chiffrement allemande. Pourtant, cette clé présentait plus de 100 milliards de possibilité. Et en plus de cela, elle changeait quotidiennement. C’est pour cela que, s’ils ne la décryptaient pas en 24h, il fallait tout recommencer le jour suivant.

Néanmoins, cet exploit restera secret un bon moment. En effet, si les allemands découvraient que les alliés avaient connaissance de leurs échanges, ils auraient cherché un autre moyen de communication. Nous estimons que grâce à Turing et à son équipe, la guerre a été écourtée de deux ans, leur travail ayant grandement aidé le camp allié.

Une fin tragique

Malgré son exploit, Alan Turing sera acculé et même condamné à cause de son homosexualité au début des années 1950. Entre la prison et la castration chimique, il choisira la seconde option. En 1954, il décède à l’âge de 41 ans. L’autopsie conclut à un suicide par empoisonnement au cyanure. La pomme retrouvée à son chevet pourrait appuyer cette thèse, mais n’ayant jamais été analysée, nous n’en serons jamais sûrs. Beaucoup disent qu’il s’est suicidé suite à sa condamnation. Mais là encore, personne ne peut confirmer cette hypothèse.

Ce qu’Alan Turing a apporté à l’informatique

Le grand public a longtemps ignoré Turing et ce qu’il avait fait. Mais les lois qui ont évolué et la signature de l’acte royal de clémence par la reine Elisabeth II en 2013 ont changé les choses. La condamnation d’Alan Turing, jugée aujourd’hui injuste et discriminatoire, n’a plus lieu d’être. Nous reconnaissons désormais, et depuis plusieurs années, la grande aide qu’il a apportée durant la guerre. Et du point de vue de notre quotidien, sa machine a révolutionné les choses. En effet, la machine de Turing deviendra le prototype de l’ordinateur moderne. La Bombe du Turing jouera aussi un rôle important dans l’intelligence artificielle.


Nous connaissons aussi le test de Turing. Le principe est simple. Un humain entame une conversation à l’aveugle avec un ordinateur et un autre humain. S’il n’est pas capable de dire avec certitude lequel est l’ordinateur et lequel est l’humain, alors la machine a passé le test. Ce test sert notamment à mesurer le niveau d’une intelligence artificielle.

En conclusion

Si vous voulez en apprendre encore davantage sur cette grande figure, nous vous recommandons le film Imitation Game. Vous pourrez trouver ce film biographique sur Netflix.

L’Intelligence Artificielle pour aider les personnes en difficulté

Pourquoi l’intelligence artificielle peut aider les personnes en difficulté ? D’après la Banque Mondiale, un milliard de personnes dans le monde sont en situation de handicap. Seulement 10% d’entre elles disposent d’outils pour les aider au quotidien.

Des entreprises ont donc décidé de remédier au problème en développant des projets de recherche en lien avec l’intelligence artificielle pour aider les personnes en difficultés. Aujourd’hui, nous allons nous attarder sur deux d’entre eux : le projet Insension et le programme Al for Accessibility. 

Projet Insension

Intelligence artificielle

Commençons avec le projet d’innovation appelé Insension. D’origine européenne et entre les mains de scientifiques, ce projet pourrait changer la vie des personnes atteintes d’une déficience mentale profonde. L’objectif étant d’offrir aux personnes en difficulté, une nouvelle manière d’exprimer leurs besoins.

La vraie question c’est : de quelle manière ? Une caméra filme l’individu et se compose d’intelligence artificielle. Le système enregistre les gestes notables. Ensuite, il les interprète afin de donner l’information relevée à ceux qui s’occupent de ces personnes. Les avantages sont nombreux. Les personnes en difficulté pourraient gagner en autonomie. Et ceux qui s’en occupent auraient l’opportunité de répondre plus vite à leurs besoins.

Pour le moment, ce projet est en phase de test, mais il suscite  de l’espoir pour beaucoup de personnes. 

Programme AI for Accessibility (intelligence artificielle au service de l’accessibilité des personnes en difficulté)

intelligence artificielle pour aider les personnes en difficulté

Al for Accessibility est un programme lancé en 2018 par Microsoft et plus précisément par Satya Nadella. Les investissements sur ce programme ne sont pas des moindres. Ils sont à hauteur de 25 millions de dollars. Mais comment l’intelligence artificielle intervient dans ce programme ? Tout d’abord par le biais d’une application, Seeing AI.

L’objectif étant de regrouper de nombreuses fonctionnalités à destination d’un public en situation de handicap. Grâce à cette application, il est par exemple possible de lire du texte, au travers de la caméra de son téléphone. Mais encore, de reconnaître des personnes et de mieux appréhender son environnement. Ensuite, grâce à l’accessibilité, il existe des lecteurs immersifs, des traductions instantanées et des dictées vocales. Microsoft s’engage pleinement sur l’accessibilité. Un projet, appelé ASPIE Friendly, est une collaboration avec une vingtaine d’universités dans toute la France.

Le programme est ambitieux : adapter les cursus universitaires aux caractéristiques des personnes en difficulté. Pour leur offrir une chance d’intégrer avec plus de facilité, le monde du travail.

Les possibilités de l’Intelligence Artificielle pour aider les personnes en difficulté sont sans limite, nous pourrons voir prochainement d’autres applications.

Black Mirror : Quand la réalité dépasse la fiction

Vous connaissez sans doute la série à succès Black Mirror produite par Netflix et actuellement disponible sur la plateforme. Surtout si vous êtes un fanatique de nouvelles technologies et d’intelligence artificielle. La série met en scène un monde où la technologie y est ultra avancée, au point où cela en devient presque effrayant. Elle a notamment pour but de nous avertir des dérives liées à la technologie. On note aujourd’hui, une dizaine de prédictions de la série qui existent déjà. Nous allons nous attarder sur trois d’entre elles. 

Les lentilles connectées

Enregistrer tout ce que vous voyez et le visionner autant de fois que vous le voulez, va bientôt être possible. En effet, les lentilles connectées, vues dans l’épisode 3 de la saison 1 de Black Mirror, vont faire leur apparition sur le marché. En effet, depuis quelques années, Sony est en train de les développer, aux côtés de Google et Samsung, depuis peu. Cette lentille aura la capacité d’enregistrer des vidéos et de les lire à tout moment. C’est le clignement des yeux qui contrôlera les lentilles. Avec des fonctions qui se rapprochent d’un appareil photo, il sera possible de faire des autofocus et de zoomer. À la différence de Sony, Samsung et Google intégreront deux autres options à leurs lentilles de contact intelligentes. Des technologies de vision nocturne et thermique à leurs lentilles de contact intelligentes, avec de l’intelligence artificielle.

Black Mirror

Lire dans les pensées comme dans Black Mirror

Que diriez-vous de pouvoir vous immiscer physiquement dans un jeu vidéo, à tel point que vous aurez l’impression d’y être ? Nextmind, start-up française, se rapproche de cette innovation technologique, vue dans l’épisode 2 de la saison 3. Épisode mettant en scène un homme qui est payé à tester un jeu vidéo en réalité virtuelle améliorée. Elle propose un appareil portable capable de détecter les activités cérébrales et donc de contrôler par la pensée, un ordinateur, un casque VR/AR ou n’importe quel autre dispositif.

Le « Crédit Social » en Chine

Direction la Chine avec son système de crédit social qui se rapproche de l’épisode 1 de la saison 3 où l’on peut y voir une femme obsédée par sa notoriété sur les médias sociaux. L’épisode donne une image ultra futuriste de l’Instagram de demain. Depuis mars 2018, en Chine, le « crédit social », basé sur la collecte d’informations sur les réseaux sociaux par le biais des caméras de surveillances intelligences disposées un peu partout dans le pays, fait beaucoup parler de lui. Pour donner un exemple concret, un citoyen « mal noté » aura un accès aux transports restreint. Inversement, les citoyens « bien notés » se verront récompensés par un ensemble d’avantages.

Comme nous l’avons vu la réalité dépasse souvent la fiction (ici Black Mirror). Dans un monde, où l’intelligence artificielle est partout (grâce notamment au machine learning et au deep learning), il est difficile de prévoir ce que sera notre monde dans le futur. Même dans un futur proche, comme dans un an ou deux.

C’est quoi le Deep Learning ?

Alors que la technologie évolue rapidement; Des termes tels que l’intelligence artificielle, le Machine Learning et le Deep Learning peuvent nous laisser perplexe.

C’est quoi le Deep Learning exactement ?

L’intelligence artificielle concerne les machines qui peuvent effectuer des tâches nécessitant généralement une intelligence humaine.

Cela englobe le Machine Learning, où les machines peuvent apprendre par l’expérience et acquérir des compétences sans implication humaine. Le Deep Learning est une catégorie du Machine Learning où des réseaux de neurones artificiels. Ces algorithmes inspirés du cerveau humain, tirent des enseignements d’une grande quantité de données.

Comme nous tirons les enseignements de l’expérience, les algorithmes exécutent une tâche de manière répétée. En la modifiant légèrement chaque fois pour améliorer les résultats. Nous parlons de Deep Learning parce que les réseaux de neurones ont plusieurs couches (profondes) qui permettent l’apprentissage.

DeepLearning

C’est pourquoi elles peuvent peut apprendre à résoudre pratiquement n’importe quel problème.

Quelle est la différence entre Machine Learning et Deep Learning ?

Les modèles de Machine Learning s’améliorent progressivement quelle que soit leur fonction, mais ils ont encore besoin de conseils. Si un algorithme d’intelligence artificielle renvoie une prédiction inexacte, un ingénieur doit intervenir et effectuer des modifications.

Avec un modèle de Deep Learning, un algorithme peut déterminer par lui-même si une prédiction est exacte ou non via son propre réseau de neurones.

Nous aidons l’Intelligence Artificielle sans le savoir et de manière « naturelle »

La quantité de données que nous générons est immense (elle est estimée à 3 milliards d’octets par jour). Elle est alors la ressource qui permet un apprentissage en profondeur.

Ces algorithmes de nécessitent une tonne de données. Cette augmentation de la création de données est l’une des raisons de l’évolution de l’intelligence artificielle ces dernières années. Outre la création accrue de données, les algorithmes de d’intelligence artificielle tirent parti de la puissance de calcul.

L’intelligence artificielle en tant que service a permis aux petites entreprises d’accéder à cette technologie. Notamment aux algorithmes d’intelligence artificielle nécessaires au Deep Learning sans investissement initial important.

C’est quoi le Machine Learning ?

Le Machine Learning est une partie de l’Intelligence Artificielle (IA). Il offre aux systèmes la possibilité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de leur expérience.

Le Machine Learning se concentre sur le développement de programmes informatiques pouvant accéder à des données. Il les utilisent ensuite pour s’améliorer.

Machine Learning

Le processus d’apprentissage commence par des observations ou des données, telles que des exemples, une expérience directe ou des instructions. Ceci afin de rechercher des modèles (ou pattern) dans les données et de prendre de meilleures décisions dans le futur. L’objectif principal est de permettre aux ordinateurs d’apprendre automatiquement sans intervention humaine ni assistance et d’ajuster les actions en conséquence.

Plusieurs catégories de Machine Learning

  • Les algorithmes d’apprentissage automatique supervisés peuvent appliquer ce que l’on a appris dans le passé à de nouvelles données. Ceci en utilisant des exemples pour prédire des événements futurs.
  • Les algorithmes d’apprentissage automatique non supervisés sont utilisés lorsque les informations utilisées pour s’entraîner ne sont ni classées ni étiquetées. Le système explore les données et peut tirer des déductions à partir de jeux de données.
  • Les algorithmes d’apprentissage automatique semi-supervisés se situent quelque part entre l’apprentissage supervisé et l’apprentissage non supervisé. Dans la mesure où ils utilisent à la fois des données étiquetées et non étiquetées. Les systèmes qui utilisent cette méthode sont capables d’améliorer considérablement la précision de l’apprentissage. Habituellement, l’apprentissage semi-supervisé est choisi lorsque les données étiquetées acquises nécessitent des ressources qualifiées et pertinentes pour pouvoir se former.
  • Les algorithmes d’apprentissage automatique par renforcement sont une méthode d’apprentissage qui interagit avec son environnement. Ceci en produisant des actions et en découvrant des erreurs ou des avantages. Cette méthode permet aux machines de déterminer automatiquement le comportement idéal dans un contexte spécifique afin d’optimiser ses performances.

L’apprentissage automatique permet d’analyser d’énormes quantités de données. Bien qu’elle fournisse généralement des résultats plus rapides et plus précis afin d’identifier des opportunités rentables ou des risques dangereux. Elle peut également nécessiter du temps et des ressources supplémentaires pour se former correctement. L’apprentissage automatique, l’IA et les technologies modernes rendent plus efficace le traitement de gros volumes d’informations.