Tout d’abord, depuis le début de l’année, ChatGPT, le petit robot conversationnel, attire l’attention de tous. Bien que l’intelligence artificielle (IA) soit encore expérimentale, ChatGPT impressionne déjà. Cependant, de nombreux autres programmes ont également su exploiter les avantages de l’intelligence artificielle.
De plus, ChatGPT, un logiciel créé par OpenAI (dont le fameux Elon Musk est actionnaire), est en train de devenir un phénomène à la mode. Il démontre au grand public les capacités des « robots conversationnels » qui existent depuis des années sur les smartphones et les enceintes intelligentes tels que Siri, Alexa ou Google Assistant.
L’utilisation du terme « intelligence artificielle » ne se limite pas à un simple robot conversationnel tel que ChatGPT. En réalité, ce terme désigne des dizaines de logiciels basés sur des algorithmes. Dans la plupart des cas, on parle d’IA car ces programmes sont entraînés sur la base d’un modèle de « deep learning ». Dans cet article, nous vous listons les IA peu connues.
Premièrement, Krisp est conçu pour améliorer la qualité des appels audio. En réduisant les bruits de fond, permettant ainsi aux utilisateurs de se concentrer sur la conversation en cours et d’obtenir une meilleure qualité audio. Il peut être utilisé avec plusieurs applications de communication, telles que Zoom, Skype, Microsoft Teams, Slack, etc.
Lien : https://krisp.ai/
Ensuite, il y a Cleanvoice qui est une intelligence artificielle qui supprime les sons de remplissage. Le bégaiement et les sons de bouche de votre podcast ou de votre enregistrement audio.
Lien : https://cleanvoice.ai/
Podcastle est une plateforme de création audio et vidéo alimentée par l’IA qui aide les podcasteurs professionnels et amateurs. Afin de créer, éditer et distribuer facilement des podcasts de qualité production. La mission de l’entreprise est de démocratiser l’accès à la narration en continue grâce à des outils faciles à utiliser qui sont professionnels, mais amusants.
Lien : https://podcastle.ai/
Pour créer des images vectorielles à partir de prompts.
Illustroke permet aux utilisateurs de créer facilement de superbes illustrations à partir de texte en utilisant l’IA. Saisissez la description du texte, et la plateforme générera une magnifique illustration personnalisable que vous pourrez télécharger et utiliser sur votre site Web ou sur les médias sociaux.
Lien : https://illustroke.com/
Génère des motifs libres de droits. Contrairement aux nombreux générateurs d’images avec l’IA, celui-ci se limite à la création de motifs graphiques qui seront entièrement générés par l’intelligence artificielle. En effet, celle ci va se baser sur vos idées afin de les mettre en forme et en image. Pour utiliser cette webapp, tout ce que vous aurez alors à faire c’est de saisir quelques mots-clés ou instructions tels que les éléments, les couleurs, le style et l’arrière-plan de ce que vous voulez voir avant de laisser l’outil IA faire le travail de création.
Lien : https://www.patterned.ai/
Une autre IA de génération d’image. STOCKIMG.AI est une bibliothèque d’images et de photos libres de droits basée sur l’IA, qui offre une grande variété d’images haute résolution pour un usage personnel ou commercial, ainsi qu’une recherche facile et précise d’images grâce à l’utilisation de l’IA.
Lien : https://stockimg.ai/
Ce logiciel supprime les objets, les défauts, les personnes ou les textes de vos images. De quoi embellir vos images en un rien de temps ! Cleanup.picture est un outil d’édition avancé basé sur l’intelligence artificielle. Alors, cette IA est vraiment capable de deviner ce qui se trouvait derrière le texte indésirable, les personnes indésirables, les objets inutiles en quelques clics.
Lien : https://cleanup.pictures/
Copy, génère du contenu et évite le syndrome de la page blanche. Découvrez toute la puissance d’un générateur de contenu d’IA qui offre des résultats haut de gamme en quelques secondes. Copy.ai est un outil d’IA de génération de texte qui permet aux utilisateurs de créer rapidement et facilement du contenu écrit pour une variété de besoins marketing et créatifs.
Lien : https://www.copy.ai/
Alors, bien évidemment il existe un nombre incalculable d’IA. Les IA telles que Krisp, Chat GPT, Illustroke et autres ont considérablement amélioré la manière dont nous interagissons avec la technologie, offrant des applications pratiques dans de nombreux domaines. Bien qu’elles soulèvent des préoccupations, ces technologies continuent de changer notre monde pour le mieux, à condition d’être utilisées de manière éthique et responsable.
Pourquoi l’intelligence artificielle peut aider les personnes en difficulté ? D’après la Banque Mondiale, un milliard de personnes dans le monde sont en situation de handicap. Seulement 10% d’entre elles disposent d’outils pour les aider au quotidien.
Des entreprises ont donc décidé de remédier au problème en développant des projets de recherche en lien avec l’intelligence artificielle pour aider les personnes en difficultés. Aujourd’hui, nous allons nous attarder sur deux d’entre eux : le projet Insension et le programme Al for Accessibility.
Commençons avec le projet d’innovation appelé Insension. D’origine européenne et entre les mains de scientifiques, ce projet pourrait changer la vie des personnes atteintes d’une déficience mentale profonde. L’objectif étant d’offrir aux personnes en difficulté, une nouvelle manière d’exprimer leurs besoins.
La vraie question c’est : de quelle manière ? Une caméra filme l’individu et se compose d’intelligence artificielle. Le système enregistre les gestes notables. Ensuite, il les interprète afin de donner l’information relevée à ceux qui s’occupent de ces personnes. Les avantages sont nombreux. Les personnes en difficulté pourraient gagner en autonomie. Et ceux qui s’en occupent auraient l’opportunité de répondre plus vite à leurs besoins.
Pour le moment, ce projet est en phase de test, mais il suscite de l’espoir pour beaucoup de personnes.
Al for Accessibility est un programme lancé en 2018 par Microsoft et plus précisément par Satya Nadella. Les investissements sur ce programme ne sont pas des moindres. Ils sont à hauteur de 25 millions de dollars. Mais comment l’intelligence artificielle intervient dans ce programme ? Tout d’abord par le biais d’une application, Seeing AI.
L’objectif étant de regrouper de nombreuses fonctionnalités à destination d’un public en situation de handicap. Grâce à cette application, il est par exemple possible de lire du texte, au travers de la caméra de son téléphone. Mais encore, de reconnaître des personnes et de mieux appréhender son environnement. Ensuite, grâce à l’accessibilité, il existe des lecteurs immersifs, des traductions instantanées et des dictées vocales. Microsoft s’engage pleinement sur l’accessibilité. Un projet, appelé ASPIE Friendly, est une collaboration avec une vingtaine d’universités dans toute la France.
Le programme est ambitieux : adapter les cursus universitaires aux caractéristiques des personnes en difficulté. Pour leur offrir une chance d’intégrer avec plus de facilité, le monde du travail.
Les possibilités de l’Intelligence Artificielle pour aider les personnes en difficulté sont sans limite, nous pourrons voir prochainement d’autres applications.
Alors que la technologie évolue rapidement; Des termes tels que l’intelligence artificielle, le Machine Learning et le Deep Learning peuvent nous laisser perplexe.
L’intelligence artificielle concerne les machines qui peuvent effectuer des tâches nécessitant généralement une intelligence humaine.
Cela englobe le Machine Learning, où les machines peuvent apprendre par l’expérience et acquérir des compétences sans implication humaine. Le Deep Learning est une catégorie du Machine Learning où des réseaux de neurones artificiels. Ces algorithmes inspirés du cerveau humain, tirent des enseignements d’une grande quantité de données.
Comme nous tirons les enseignements de l’expérience, les algorithmes exécutent une tâche de manière répétée. En la modifiant légèrement chaque fois pour améliorer les résultats. Nous parlons de Deep Learning parce que les réseaux de neurones ont plusieurs couches (profondes) qui permettent l’apprentissage.
C’est pourquoi elles peuvent peut apprendre à résoudre pratiquement n’importe quel problème.
Les modèles de Machine Learning s’améliorent progressivement quelle que soit leur fonction, mais ils ont encore besoin de conseils. Si un algorithme d’intelligence artificielle renvoie une prédiction inexacte, un ingénieur doit intervenir et effectuer des modifications.
Avec un modèle de Deep Learning, un algorithme peut déterminer par lui-même si une prédiction est exacte ou non via son propre réseau de neurones.
La quantité de données que nous générons est immense (elle est estimée à 3 milliards d’octets par jour). Elle est alors la ressource qui permet un apprentissage en profondeur.
Ces algorithmes de nécessitent une tonne de données. Cette augmentation de la création de données est l’une des raisons de l’évolution de l’intelligence artificielle ces dernières années. Outre la création accrue de données, les algorithmes de d’intelligence artificielle tirent parti de la puissance de calcul.
L’intelligence artificielle en tant que service a permis aux petites entreprises d’accéder à cette technologie. Notamment aux algorithmes d’intelligence artificielle nécessaires au Deep Learning sans investissement initial important.
